Кейс в финансовом секторе: как IDP от Visionist увеличило скорость одобрения ипотеки в 5 раз

Автоматизируйте работу с финансовыми документами c системой AI обработки документов от Visionist

Клиент

Один из ведущих брокеров ипотечного кредитования в России. В сервисе работает около 400 человек, а объем выданных кредитов превышает 5 триллионов рублей в год.

Ситуация

Чтобы подать заявку на кредит, клиенты должны предоставить различные документы. В том числе паспорта, ИНН, СНИЛС, несколько платежных ведомостей, справку с работы и многое другое. В общем сервис получает на обработку больше 200 страниц в минуту. Каждый документ в ручном режиме обрабатывается специалистом и передается в систему, которая рассматривает профайлы клиентов в автоматическом режиме.

Проблема

Вместе с ростом объема заявок на кредитования выросла нагрузка на специалистов, обеспечивающих обработку и одобрение кредитов. Клиент столкнулся с проблемой “узкого горлышка”, без технологического скачка невозможно было поддерживать плановую скорость обработки заявлений на одобрение ипотеки. В нише ипотечного кредитования скорость одобрения клиентов - ключевой параметр эффективности, потому очень важно обеспечить бесшовную и моментальную обработку данных. Была поставлена задача внедрить функционал, который позволяет одобрять заявления на ипотеку онлайн в рамках сессии на сайте.

Как бизнес-процесс работал до внедрения Visionist?

Специалисты вручную вносили разнородные данные из предоставленных документов в единую базу данных. Учитывая большое разнообразие документов с различными макетами и структурами не могло быть и речи о стандартизированном подходе.

До внедрения IDP обработка одного документа в ручном режиме занимала от 1,5 до 5 минут

Наше решение по автоматизации работы с документами

Мы внедрили в бизнес процесс клиента интеллектуальную систему распознавание документов, которая позволила сократить в 50 раз требуемый временной ресурс для распознавания и структурирования данных. Система успешно работает со следующими форматами документов:

• Паспорт РФ - 3-5 сек / страница
• СНИЛС - 3-5 сек / страница
• Акт Сверки - 10 сек / страница
• Акт Приемки - 10 сек / страница
• Счет Фактура - 10 сек / страница
• Договор - 10 сек / страница
• Накладная - 10 сек / страница

После внедрения Visionist IDP обработка одного документа занимает не больше 10 секунд без потери точности

Как работает система распознавания

Документы, связанные с персональными данными людьми такие как паспорта, ИНН и СНИЛС распознаются по умолчанию. Частично мы дообучили систему распознавать и считывать уникальные документы, для этого достаточно предоставить 100 документов одного типа для распознавания. Сразу после внедрения система достигла практически тех же результатов по точности данных, что и эталонные значения от людей при значительно более высокой скорости.

Реальный пайплайн

• Пользователь загружает документы на сайт
• IDP выводит на экран за 10 секунду все данные
• Юзер верифицирует их и отправляет оператору
• Оператор приступает к ручной верификации данных

Один инструмент — весь цикл ETL (Extract, Transform, Load)

После внедрения платформа стала доступна всем сотрудникам отдела через удобное веб-приложение. Теперь они могут инициировать процесс считывания, загрузив документы в интерфейс в ручном или автоматическом режиме.

Этапы обработки

‍Считывание, классификация, извлечение, стандартизация выполняются автоматически. С помощью графического интерфейса сотрудники могут визуально выполнять перекрестные проверки и вносить необходимые корректировки. После этого структурированная информация автоматически передается для кредитного анализа, а для каждого клиента создается персональное досье на основе обработанных данных.

Благодаря интеллектуальной обработке документов (IDP) клиент получил следующие преимущества:

• Увеличение пропускной способности отдела продаж;
• Снижение времени обработки заявки на ипотеку;
• Цифровизация и автоматизация бизнес-процеса;
• Потенциал для масштабирования бизнеса;
• Стандартизацию базы данных о клиентах.

После внедрения Visionist IDP клиент получил приложение для автоматизированной обработки ключевых для этого бизнеса данных — заявлений на выдачу ипотечного кредита. Решение является гибким, что позволяет легко интегрировать анализ документов в существующие процессы.